阿波罗全球管理的经济学家托尔斯滕・斯洛科 、萨尼亚・埃德利奇于周四发布研究，为人工智能对劳动力市场的影响补充了新实证：过去三年 ，容易被人工智能冲击的岗位薪资涨幅 ，明显低于受 AI 影响较小行业的从业者 。
两位经济学家测算 ，自 2022 年 11 月 ChatGPT 问世后的 2023 年至今 ，高 AI 风险岗位薪资涨幅比低风险岗位低 6.7 个百分点 。但和大众普遍预想不同，岗位受 AI 影响程度 ，和岗位就业率几乎没有相关性。
经济学家在报告中写道：“种种证据表明，普及 AI 最先可量化的劳动力市场影响是薪资增速收窄 ，而非岗位被替代；经济抗风险能力最弱的劳动者承受了绝大部分压力 。”
报告列出多项研究局限性：本次 AI 岗位风险评级仅依托 Anthropic（安索帕）的数据，该机构是唯一一家对外公开详细使用数据 、支持公共学术研究的前沿 AI 实验室 。2023 年之后的劳动力数据仍可能残留新冠疫情带来的扰动，或干扰基础统计结果。
即便存在限制 ，该结论依旧为投资者与全社会研判 AI 浪潮未来数年对美国就业人群的影响增添了重要依据 。阿波罗团队统计 ，当前美国共有 580 万从业者从事高 AI 冲击类岗位，在美国总计约 1.694 亿劳动人口中占比 3.7% ，“远低于过去三年各类理论模型的预估数值 ” 。
但经济学家表示：“随着美国企业全面深化 AI 落地 ，这类岗位数量大概率大幅上涨，未来将对收入分配差距、劳动力市场相关政策产生深远影响。 ”
