日前 ，某医院与制药企业签署数据交易协议
，完成全国首笔眼科场内合规数据交易。这些数据经过脱敏处理，将用于眼科新药研发 、真实世界研究
、人工智能模型开发等领域 ，让眼病患者受益 。

　　医疗数据涵盖电子病历、基因序列 、医学影像
、智能穿戴设备监测等多维度信息
，直接关联诊疗效果、揭示疾病发展规律，是医药研发和医疗卫生政策制定的重要参考依据
。越来越多“沉睡 ”的医疗数据正被激活 ，为AI医疗新范式注入动力。

　　从医院角度来看
，激活海量诊疗数据能帮助医院省去低效重复的采集工作，支撑流行病趋势研判 。将自身拥有的闲置数据转化为合规数据资产 ，既能对冲医院运营成本，也能倒逼医院规范数据留存 、归集全流程
，持续完善数据标准化建设
。

　　对医药企业而言，通过正规渠道购买合规数据 ，能大幅压缩调研研发周期
、降低研发成本
，加速新药落地上市，进而减轻患者用药负担 ，实现数据流通多方共享红利。

　　然而
，数据交易释放价值的同时，隐私泄露、权属模糊 、权益分配不公、合规边界不清等风险也引发公众担忧 。医疗数据涉及疾病史
、遗传信息、精神状态等隐私信息 ，部分医疗机构在交易过程中可能出现脱敏不彻底 、授权链条不完整等问题
，数据一旦外泄，可能导致就业歧视
、社会偏见等连锁反应
。

　　另外 ，根据个人信息保护法的规定
，医疗健康信息属于敏感个人信息，处理时应取得个人的单独同意。但现实中 ，一些医院在售卖诊疗数据前并未征求患者的专项知情同意，加上医疗数据泄露隐蔽性强
，普通患者很难察觉，即使察觉了也面临举证难、维权成本高等困境 。

　　如何在激活数据资产与守住安全底线间取得平衡 ，是AI时代医疗数据开发的核心命题。随着《“数据要素× ”三年行动计划（2024—2026年）》实施
，释放数据价值已成行业共识
。但作为新兴业态，医疗数据交易尚缺乏成熟的规则体系 ，亟需制度与技术双轮驱动
，构建安全可控 、规范有序的流通格局。

　　在制度层面，要加快完善专门管理条例 ，细化交易主体
、范围和权限
，健全患者专项知情同意和多方收益分配机制，保障各方合法权益 。同时建立事前审核、事中监管 、事后追责的全链条闭环 ，实质性审查采购方资质与用途
，明确数据使用边界和流转期限，杜绝“一次交易
、无限流转
”
。依托可追溯体系确保全程留痕、责任可溯 ，严厉打击非法交易与滥用，筑牢制度防线。

　　在技术层面
，应构建“安全可信 、可控可溯”的医疗数据流通体系 。依托可信数据空间，即原始数据本地留存
、企业仅能调取运算结果 ，能够从源头上规避医疗数据外泄风险
。充分发挥区块链、大数据 、隐私计算等技术优势
，对数据全生命周期实时监控、动态预警。同时，持续升级专业化医疗数据交易平台 ，推动实现数据的标准化治理与共享 。

　　医疗数据有序流通是大势所趋
，有利于增进民生福祉
、推动医疗产业升级
。我们在主动拥抱数字变革、创新数据交易模式 、充分释放数据要素价值的同时，也要筑牢安全底座
、保障公众权益 ，唯此
，才能让医疗数据在规范有序的轨道上持续释放惠民红利。

（文章来源：经济日报）